WantWords反向词典，内含开发团队公开文档

WantWords反向词典由清华大学计算机系自然语言处理实验室（THUNLP）的WantWords研发团队开发，是一款开源在线的反向查词词典，目前已有网页版和小程序版，APP版也在设计和开发中。网页端网址为https://wantwords.net。

反向词典的主要功能是：用户可以通过输入描述来查找符合相关描述的词语、成语或习语。当然工具内部还有许多好用的隐藏功能，后边介绍中我们将一一说明。

本次图文教程图片来自WantWords反向词典网页版，先来看下首页截图：

可以看到反向词典主要支持汉语、汉英、英语、英汉四种类型查词功能，接下来我们按顺序以及网站相关指引来具体看下使用方法。

首先，我们在汉语词典选项下直接点击搜索图标来看下网页示范案例：

案例中输入的描述是“大声叫嚷”，在没有进行筛选的情况下，一共检索出100条符合描述的词语，词语背景颜色的深浅代表模型计算得到的相关度大小，颜色越深表明相关度越大，颜色越浅表明相关度越小。（开发团队小帖士：相关度由AI模型计算而得，可能存在谬误；一般而言，排序越靠后的词和输入描述越不相关，但排序靠前的词也可能意思相反或无关。）

检索时配合筛选器使用效果更佳。筛选器一共包含以下四个方面。

1. 词性。可筛选的词性有名词、动词、形容词、副词、成语及其他。

2. 字数。例如，输入4可筛选4字词；输入>2可筛选2个字以上的词；输入<4可筛选4个字以内的词。

3. 韵脚。可输入韵母、韵母+声调、完整拼音。例如，输入“ao”可筛选“熬”“好”等尾字韵母为“ao”的词；输入“a12”可筛选“巴”“达”等尾字韵母为“a”且为一或二声的词。多个筛选条件可用“+”连接，如“ao+a12”可筛选上述两种词。

4. 词形。需包含的字或词。例如，输入“爱”可筛选含有“爱”的词。

接下来，点击想要查看的词（上图以“叫喊”一词为例），即可显示详情，在弹出框顶部可直接点击复制图标复制该词，也可点或，帮助模型在今后有更好的表现。此外还有蓝色搜索符号、查看义原、汉典、百度汉语、查看同义词和报告错误几个选项。

其中，点击蓝色搜索符号，即可按照该定义进行查询。比如在上图案例中点击搜索图标，就会自动以“高声呼喊”作为描述检索符合此描述的词语，如下图。

点击“查看义原”，即可直接跳转OpenHowNet网页查看该词义原。OpenHowNet是一款基于义原的语言知识库，同样是由清华大学计算机系自然语言处理实验室（THUNLP）开发的，网页首页如下图所示。

点击“汉典”，即可跳转查看该词在网页汉典中的解释和国语辞典中的含义。汉典是一个有着巨大容量的字、词、词组、成语及其他中文语言文字形式的免费在线辞典，该网页首页如下图所示。

点击“百度汉语”，即可跳转查看该词在百度汉语中的含义。

点击“查同义词”，即可以该词作为描述进行检索，得到该词的同义词。

汉语反向词典的使用方法就到这里了，其他三类检索以及内部小功能都相似，接下来就将展示每一类的特殊功能。

汉英反向词典选项下的筛选器可以筛选英语的短语或习语，如下图。

另外，进行汉英反向查词时，每个词的详情里可以直接点击跳转该词或短语在维基词典或剑桥词典中的解释，如下图。

英语反向词典选项下的筛选器可以筛选单词或短语中需包含的英文字母，例如，输入“fast”可筛选含有“fast”的词。

进行英语反向查词时，每个词的详情里同样可以直接点击跳转该词或短语的义原、同义词以及维基词典或剑桥词典中的解释，如下图。

英汉反向词典的查词功能结合了前面几种的相应功能，具体可在官网或小程序端尝试。

该工具还在不断更新升级中，开发团队已将他们的更新历史、迭代进展和规划（包括WantWords反向词典以及其他项目）以公开文档的形式分享给用户，点击文末“阅读原文”即可查看。

Q3：想为此项目做贡献？

A3：你可以（1）经常在词语弹出的详情浮窗中点或；（2）在工具页面最下方“反馈推荐词”或“反馈意见建议”。